PsycheAI et ECO

Lettre de présentation

1. Résumé exécutif

De l'Esquisse d'une psychologie scientifique au discours comme objet computationnel

PsycheAI est un projet de recherche en informatique inspiré par l'Esquisse d'une psychologie scientifique, écrite par Sigmund Freud en 1895, et par la formalisation structurale du discours développée par Jacques Lacan, notamment dans le Séminaire 17.

Son objet computationnel n'est ni l'esprit, ni l'inconscient, ni la personnalité de l'individu. Son objet est le discours en tant qu'ensemble d'occurrences observables, enregistrées dans le temps et pouvant faire l'objet d'une organisation informatique.

L'hypothèse de travail soutient que le discours humain présente des régularités — comme des répétitions, des récurrences, des associations, des interruptions, des déplacements et des changements de position — qui peuvent être enregistrées et représentées par un système informatique de manière vérifiable.

Le premier module, appelé ECO, doit recevoir une production discursive autorisée, organiser les éléments observables et restituer au participant des occurrences trouvées dans son propre matériau. ECO ne doit pas déclarer la signification d'un mot, conclure qu'un élément donné constitue un signifiant, produire un diagnostic psychologique ou remplacer l'écoute professionnelle. La confirmation ou le rejet de la pertinence d'une occurrence revient au sujet.

La première recherche pilote devra travailler avec un groupe réduit, estimé initialement entre 3 et 20 participants, après approbation éthique. L'objectif sera de valider la méthode de collecte, la sécurité des données, la traçabilité du traitement et la capacité du système à reconnaître et à restituer des régularités sans dépasser les limites scientifiques établies.

PsycheAI recherche un rapprochement académique pouvant contribuer au raffinement méthodologique, à l'évaluation critique de l'hypothèse et à la future soumission éthique de la recherche.

2. Origine et motivation du projet

De Freud à Lacan, et de la théorie à l'informatique

Tout au long de l'histoire de la psychologie, différents auteurs ont cherché à décrire les processus psychiques au moyen de modèles capables d'organiser des observations, des relations et des transformations.

Dans l'Esquisse d'une psychologie scientifique, Freud a réalisé une tentative initiale de représenter des processus psychiques au moyen de quantités, de barrières, de facilitations, de mémoire et de décharge. Le texte n'offre pas de modèle informatique contemporain, mais il pose une question encore actuelle : comment construire une représentation rigoureuse de processus qui ne sont pas directement observables, sans confondre le modèle avec le phénomène ?

Par la suite, Lacan a déplacé l'attention vers la structure du langage et vers les positions établies dans le discours. Sa formulation permet de penser la répétition et les relations discursives non seulement comme des contenus isolés, mais comme des occurrences au sein d'une structure.

PsycheAI naît du rapprochement entre ces questions historiques et les possibilités contemporaines de l'informatique. Le projet n'a pas pour ambition de transformer la théorie psychanalytique en un ensemble de diagnostics automatiques. Son propos est plus limité : chercher si certains aspects observables du discours peuvent être enregistrés, mis en relation et restitués avec transparence méthodologique.

3. Problème de recherche

« Que signifie la parole ? » n'est pas la première question

Les systèmes contemporains d'intelligence artificielle parviennent à transcrire, classer, résumer et générer du langage. Cependant, bon nombre de ces opérations sont réalisées par des modèles complexes dont les réponses peuvent être difficiles à expliquer et à reproduire.

Dans des contextes liés à l'expérience humaine, ce problème devient particulièrement sensible. Un système peut produire une interprétation linguistiquement convaincante sans disposer d'un fondement suffisant pour la soutenir.

PsycheAI propose une direction différente. Au lieu de demander d'abord « que signifie la parole ? », le projet demande :

• qu'est-ce qui est effectivement apparu dans le discours ?
• qu'est-ce qui s'est répété ?
• avec quelle fréquence et à quels moments ?
• quels éléments sont réapparus proches les uns des autres ?
• quelles interruptions, corrections ou changements ont pu être enregistrés ?
• comment chaque résultat peut-il être retracé jusqu'au matériau original ?
• comment restituer l'occurrence sans imposer une interprétation au participant ?

Le problème scientifique consiste à construire une représentation informatique qui reste fidèle aux données observables et qui explicite ses limites.

4. Hypothèse scientifique

Quatre engagements méthodologiques

Le discours humain présente des régularités structurales — comme des répétitions, des récurrences, des associations, des interruptions, des déplacements et des changements de position — pouvant faire l'objet d'une représentation informatique observable, traçable et reproductible, sans attribution automatique de signification clinique, sans identification autonome de signifiants et sans remplacer la confirmation du sujet.

Cette hypothèse comporte quatre engagements :

1. Observabilité : chaque résultat doit correspondre à une occurrence identifiable dans le matériau collecté.
2. Traçabilité : il doit être possible de localiser l'origine de chaque résultat dans l'enregistrement, la transcription ou la séquence discursive.
3. Reproductibilité : les versions, les paramètres et les conditions de traitement devront être enregistrés pour permettre une nouvelle exécution et une comparaison.
4. Limite interprétative : le système ne doit pas transformer une régularité statistique ou linguistique en vérité clinique sur le participant.

5. Qu'est-ce qu'ECO

Restituer ce qui est apparu, sans déterminer ce que cela signifie

ECO est le premier module de recherche de PsycheAI. Son nom exprime sa fonction : restituer quelque chose qui est apparu dans le discours lui-même, sans occuper la place de celui qui détermine sa signification.

Dans une version pilote, ECO pourra réaliser des opérations telles que :

• enregistrer une séance autorisée ;
• convertir l'audio en transcription ;
• organiser les tours de parole et les repères temporels ;
• localiser les répétitions littérales et les variations préalablement définies ;
• identifier des récurrences à différents moments ;
• cartographier les proximités entre termes ou segments ;
• enregistrer les silences, interruptions et autocorrections lorsqu'ils sont techniquement observables ;
• présenter les résultats accompagnés de preuves ;
• permettre au participant de confirmer, rejeter ou simplement observer l'occurrence restituée.

ECO ne sera présenté ni comme thérapeute, ni comme analyste, ni comme instrument de diagnostic. Sa finalité initiale sera exclusivement d'ordre investigatif.

6. Ce que PsycheAI n'a pas l'intention de faire

Des limites explicites, pas seulement des précautions de communication

Pour préserver la clarté scientifique et éthique, le projet établit des limites explicites. PsycheAI n'a pas l'intention de :

• remplacer des psychologues, des psychanalystes ou d'autres professionnels ;
• réaliser un diagnostic psychologique, psychiatrique ou médical ;
• automatiser des interprétations cliniques ;
• affirmer qu'un mot est un signifiant pour le sujet ;
• déduire des désirs, des traumatismes, des intentions ou des structures cliniques ;
• recommander des traitements ;
• évaluer la véracité de la parole ;
• classer des personnes par personnalité ou par risque sans base scientifique et éthique spécifique ;
• utiliser les données des participants à des fins non autorisées ;
• présenter des résultats computationnels comme des vérités sur la subjectivité.

Ces limites ne sont pas de simples précautions de communication. Elles constituent des exigences d'architecture, de méthodologie et de validation.

7. Objectifs de la recherche pilote

7.1 Objectif général

Évaluer la faisabilité technique, méthodologique et éthique de la représentation et de la restitution des régularités observables du discours humain au moyen d'ECO.

7.2 Objectifs spécifiques

• valider la procédure de consentement, d'enregistrement et de transcription ;
• vérifier la qualité audio minimale nécessaire ;
• évaluer la fidélité des transcriptions ;
• tester des règles informatiques de détection des répétitions et des récurrences ;
• vérifier la traçabilité entre les résultats et le matériau original ;
• enregistrer les faux positifs, les faux négatifs et les ambiguïtés ;
• observer comment les participants comprennent les restitutions ;
• vérifier si le langage d'ECO évite l'induction interprétative ;
• évaluer les risques, les inconforts et les difficultés opérationnelles ;
• produire des preuves pour affiner une recherche ultérieure avec un plus grand nombre de participants.

8. Plan préliminaire de la recherche pilote

Un point de départ, pas un plan définitif

Le plan définitif sera élaboré avec un appui méthodologique et soumis à une évaluation éthique avant le recrutement. Comme point de départ, il est proposé :

La taille de l'échantillon, les critères d'inclusion et d'exclusion, la durée des séances et les instruments de collecte nécessiteront encore une justification méthodologique formelle.

9. Méthode informatique proposée

Une chaîne de traçabilité, de l'audio à la restitution

Le traitement devra maintenir une chaîne de traçabilité :

1. enregistrement autorisé ;
2. stockage sécurisé ;
3. transcription liée à l'échelle temporelle de l'audio ;
4. normalisation contrôlée du texte ;
5. enregistrement de la version de l'algorithme ;
6. exécution des règles ou des modèles ;
7. production d'occurrences candidates ;
8. révision et contrôle qualité ;
9. restitution accompagnée de preuves ;
10. enregistrement de la réponse du participant, lorsque prévu dans le protocole.

Le projet devra distinguer deux types de traitement :

Traitement déterministe — opérations fondées sur des règles explicites, telles que le comptage, la répétition littérale, la distance entre occurrences, la fréquence et la localisation temporelle. Ces opérations favorisent l'explicabilité et la reproduction.

Traitement assisté par intelligence artificielle — opérations utilisant des modèles statistiques ou de langage, comme la transcription vocale et l'identification de variations linguistiques. Ces résultats devront recevoir un traitement compatible avec leur incertitude, avec maintien d'une révision humaine et enregistrement des conditions d'exécution.

L'intelligence artificielle ne devra pas être utilisée comme autorité interprétative.

10. Éthique, confidentialité et protection des participants

Une protection dès la conception, non comme un ajout ultérieur

La recherche impliquera des données potentiellement sensibles, notamment la voix, la transcription et des récits personnels. La protection éthique et informationnelle devra donc faire partie de la conception dès le départ. Le protocole devra prévoir :

• un consentement clair et compréhensible ;
• la possibilité de refus ou de retrait ;
• la séparation entre identité civile et données de recherche ;
• une collecte limitée au contenu nécessaire ;
• le chiffrement en transit et au repos ;
• un accès restreint et individualisé ;
• l'enregistrement des opérations pertinentes ;
• un délai de conservation et une élimination sécurisée ;
• l'évaluation des prestataires externes ;
• une procédure pour les incidents de sécurité ;
• un accueil et une orientation en cas de souffrance significative ;
• l'interdiction d'un usage secondaire non autorisé ;
• l'explication des limites d'ECO au participant.

La recherche devra être soumise à une évaluation éthique avant tout recrutement ou toute collecte. La planification tient compte de la loi brésilienne n° 14.874/2024, du décret n° 12.651/2025, de la résolution n° 510/2016 du Conseil national de la santé, des normes complémentaires applicables et de la loi générale de protection des données personnelles (LGPD).

11. État actuel du projet

Phase de préparation scientifique, technique, institutionnelle et éthique

PsycheAI dispose déjà d'une base conceptuelle et documentaire en développement, notamment :

• la définition de l'objet computationnel comme étant le discours ;
• la délimitation des limites éthiques et interprétatives ;
• l'hypothèse scientifique initiale ;
• la documentation de l'architecture ;
• le modèle computationnel du discours ;
• des ontologies de référence inspirées de Freud et de Lacan ;
• une structure logicielle initiale ;
• la définition du module ECO ;
• une ébauche de consentement ;
• une ébauche de politique de confidentialité ;
• un document sur le chemin éthique et réglementaire ;
• une planification préliminaire de l'infrastructure du pilote.

Le projet n'a pas encore débuté la collecte de la recherche pilote.

12. Pourquoi rechercher un partenariat académique

Un dialogue critique, pas seulement de la communication

La recherche d'un partenariat académique naît de l'intérêt de présenter un projet interdisciplinaire rapprochant la psychologie, la structure du langage, l'informatique et l'investigation scientifique.

PsycheAI ne cherche pas seulement à se faire connaître. Il cherche un dialogue critique. Une collaboration académique pourrait aider à transformer une hypothèse prometteuse en un protocole méthodologiquement cohérent, soumis à une évaluation éthique et capable de produire des résultats examinables.

L'institution partenaire pourra, si elle reconnaît la pertinence et la disponibilité institutionnelle, contribuer d'une ou plusieurs des façons suivantes :

• orienter un chercheur ou un professeur pour un dialogue initial ;
• apprécier de façon critique l'hypothèse et le plan pilote ;
• fournir une orientation méthodologique ;
• rapprocher le projet d'un groupe ou d'une ligne de recherche compatible ;
• discuter de l'éthique, de la confidentialité et de la gestion des données ;
• évaluer la possibilité d'un partenariat institutionnel ;
• organiser une réunion ou une présentation technique du projet ;
• orienter vers des voies académiques adaptées à la continuité.

Ce document ne présuppose pas que toutes ces formes de collaboration soient possibles. L'intention est d'identifier, ensemble, quelle modalité de rapprochement serait pertinente.

13. Proposition concrète de rapprochement

Une réunion de présentation, entre 45 et 60 minutes

Il est proposé, comme première étape, une réunion de présentation et d'évaluation préliminaire, d'une durée estimée entre 45 et 60 minutes. Lors de la réunion, pourront être présentés :

1. la question scientifique et l'hypothèse ;
2. la délimitation de l'objet computationnel ;
3. une démonstration conceptuelle d'ECO ;
4. le plan préliminaire de la recherche pilote ;
5. les limites éthiques et techniques ;
6. l'état actuel de la documentation et du logiciel ;
7. les possibilités de collaboration.

Après cette réunion, en cas d'intérêt mutuel, un plan de travail spécifique pourra être élaboré, sans engagement automatique entre les parties.

14. Contributions possibles de chaque partie

Contributions actuelles de PsycheAI

• hypothèse et problème de recherche déjà délimités ;
• documentation scientifique et technique initiale ;
• développement de l'architecture informatique ;
• organisation du module ECO ;
• élaboration initiale des documents éthiques ;
• responsabilité de la continuité technique du projet ;
• disposition à adapter l'étude aux critiques méthodologiques et éthiques.

Contributions pouvant être discutées avec l'institution partenaire

• analyse académique du projet ;
• orientation ou collaboration scientifique ;
• indication de chercheurs compatibles ;
• appui à la consolidation méthodologique ;
• évaluation d'un éventuel lien institutionnel ;
• participation à une future production scientifique, selon la contribution effective et un accord formel.

La paternité, la propriété intellectuelle, l'usage des données, les responsabilités, la diffusion des résultats et d'éventuelles ressources financières devront être définis au préalable par des instruments adéquats, si la collaboration progresse.

15. Résultats attendus

Un succès mesuré par la vérifiabilité, non par l'interprétation

Dans la phase pilote, il est prévu de produire :

• un protocole méthodologique documenté ;
• un flux éthique et sécurisé de collecte ;
• un ensemble pilote de données autorisées ;
• des métriques de qualité de l'enregistrement et de la transcription ;
• une évaluation des règles de détection d'occurrences ;
• un enregistrement systématique des erreurs et des limitations ;
• une analyse de la compréhension des restitutions ;
• un rapport technico-scientifique ;
• une base pour l'amélioration d'ECO ;
• une décision fondée sur la faisabilité d'une recherche élargie.

Le succès du pilote ne sera pas mesuré par la capacité à produire des interprétations sur les participants, mais par la qualité, la transparence et la vérifiabilité de la représentation informatique.

16. Limitations reconnues

Une partie du problème scientifique, pas quelque chose à dissimuler

PsycheAI reconnaît dès son origine que :

• le discours et la subjectivité ne se réduisent pas à des données ;
• une répétition observable n'équivaut pas automatiquement à un signifiant ;
• les transcriptions peuvent contenir des erreurs ;
• les modèles de langage peuvent produire des réponses incorrectes ;
• les caractéristiques acoustiques et linguistiques varient selon les participants ;
• de petits échantillons ne permettent pas de généralisations larges ;
• la présence du système modifie les conditions de l'expérience ;
• les résultats computationnels dépendent de choix méthodologiques ;
• chaque restitution peut influencer la manière dont le participant perçoit sa propre parole.

Ces limitations seront traitées comme faisant partie du problème scientifique, et non dissimulées lors de la présentation des résultats.

17. Étapes proposées

Cinq phases, du rapprochement institutionnel à la communication scientifique

18. Considérations finales

Sans effacer la différence entre donnée, interprétation et expérience

PsycheAI naît d'une question ancienne posée face à des ressources technologiques contemporaines. Sa proposition n'est pas de réduire le sujet à un ensemble de motifs, mais d'examiner jusqu'où l'informatique peut représenter des occurrences du discours sans effacer la différence entre donnée, interprétation et expérience subjective.

ECO entend fonctionner comme un instrument de recherche qui rend visibles certaines régularités et en restitue les preuves. Le système doit dire ce qu'il a trouvé et où il l'a trouvé, mais ne doit pas, seul, déterminer ce que cela signifie pour le sujet.

C'est précisément parce qu'il reconnaît la complexité scientifique, éthique et humaine de ce travail que PsycheAI recherche un dialogue académique avant de commencer sa recherche pilote.

J'invite les institutions, les groupes de recherche et les chercheurs à découvrir la proposition et à évaluer la possibilité d'une première réunion. Une appréciation critique, même si elle ne débouche pas immédiatement sur un partenariat formel, représentera déjà une contribution importante à la maturation du projet.

Références initiales

• BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Loi générale de protection des données personnelles (LGPD).
• BRASIL. Lei nº 14.874, de 28 de maio de 2024. Régit la recherche impliquant des êtres humains et institue le Système national d'éthique de la recherche avec des êtres humains.
• BRASIL. Decreto nº 12.651, de 7 de outubro de 2025. Réglemente la loi n° 14.874/2024.
• CONSELHO NACIONAL DE SAÚDE. Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012.
• CONSELHO NACIONAL DE SAÚDE. Resolução nº 510, de 7 de abril de 2016.
• FREUD, Sigmund. Esquisse d'une psychologie scientifique. 1895 [1950].
• LACAN, Jacques. Le Séminaire, Livre 17 : L'envers de la psychanalyse. 1969–1970.

Note institutionnelle : cette proposition présente un projet indépendant en phase de préparation. Le document n'implique aucun lien, approbation, partenariat, caution ou responsabilité de la part d'une quelconque institution consultée, tant qu'il n'y a pas de manifestation formelle des parties.